使用TensorFlow进行计算 - 如训练大量的深度神经网络 - 可能会很复杂且令人困惑。为了便于理解,调试和优化TensorFlow程序,我们引入了一套名为TensorBoard...
本教程将向您介绍Tensorflow的数据预处理(如何在tf.estimator中创建输入函数)。您将会看到如何构建一个input_fn预处理并将数据输入到模型中。然后,你会...
TensorFlow的high-level机器学习API(tf.estimator)可以轻松配置、训练和评估各种机器学习模型。在本教程中,您将使用tf.estimator构造一个神经网络分类器,...
代码:tensorflow/examples/tutorials/mnist/
本教程的目的:展示如何使用TensorFlow来训练和评估简单的feed-forward神经网络,这个网络使用(经典)MNIST数...
TensorFlow是进行large-scale数值计算的强大库。它擅长的任务之一是实施和训练深度神经网络。在本教程中,我们将学习TensorFlow模型的基本构建模块,同时构...
本教程面向刚学习机器学习和TensorFlow的读者。如果您已经知道MNIST是什么,以及softmax(多项式逻辑)回归是什么,那么您可以跳到节奏更快的教程。在开始...
本指南介绍如何在TensorFlow中编程。在使用本指南之前,请安装TensorFlow。为了充分利用本指南,您应该了解以下内容:
如何使用Python编程。
了解什么...
TensorFlow在文件c_api.h中定义的C语言API,可用于构建其他语言的绑定。
支持的平台
您可以在以下操作系统上安装TensorFlow for C:
Linux
Mac OS X
...
TensorFlow提供了在Go程序中使用的API。这些API适用于加载在Python中创建的模型并在Go应用程序中执行。本指南介绍如何安装和设置TensorFlow Go包。
警告:...
TensorFlow提供用于Java程序的API。这些API非常适合于加载在Python中创建的模型并在Java应用程序中执行。本指南说明如何安装TensorFlow for Java并在Java应...
TensorFlow 1.0中的API相对于之前版本有一些改变,不是全部向后兼容。也就是说,使用TensorFlow 0.n的TensorFlow程序不一定适用于TensorFlow 1.0。
本指南将...
本指南介绍了如何通过源代码编译安装Tesnorflow。请注意,我们已经为Linux,Mac和Windows系统提供了经充分测试并预编译好的TensorFlow二进制文件。另外还有...
本指南介绍如何在Mac OS X上安装TensorFlow。
注意:从版本1.2开始,TensorFlow在Mac OS X上不再提供GPU支持。
确定如何安装TensorFlow
您必须选...
这个指南介绍如何在Windows系统上安装TensorFlow。
确定要安装哪种TensorFlow
您必须选择以下TensorFlow类型之一:
TensorFlow仅支持CPU。如果您的...
本指南介绍如何在Ubuntu上安装TensorFlow。这些安装说明也可以用于其他Linux衍生版本,但是我们只在Ubuntu 14.04(或更高版本)上充分测试过这些说明。
...