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安装TensorFlow for Java

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TensorFlow提供用于Java程序的API。这些API非常适合于加载在Python中创建的模型并在Java应用程序中执行。本指南说明如何安装TensorFlow for Java并在Java应用程序中使用它。

警告:TensorFlow Java API目前没有TensorFlowAPI稳定性保证

支持的平台

以下操作系统支持TensorFlow for Java:

  • Linux
  • Mac OS X
  • Windows
  • Android的

Android的安装说明在单独的文档中:Android TensorFlow支持页面。安装完成后请看这个TensorFlow在Android上使用的完整的例子的。

在Maven项目中使用TensorFlow

如果您的项目使用Apache Maven,需要将以下内容添加到项目中pom.xml,才能使用TensorFlow Java API:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow</artifactId>
  <version>1.3.0</version>
</dependency>

示例

以下步骤将创建一个使用TensorFlow的Maven项目:

  1. 创建项目的pom.xml

     <project>
         <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
         <groupId>org.myorg</groupId>
         <artifactId>hellotf</artifactId>
         <version>1.0-SNAPSHOT</version>
         <properties>
           <exec.mainClass>HelloTF</exec.mainClass>
           <!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
           <!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
           <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
           <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
         </properties>
         <dependencies>
           <dependency>
             <groupId>org.tensorflow</groupId>
             <artifactId>tensorflow</artifactId>
             <version>1.3.0</version>
           </dependency>
         </dependencies>
     </project>
    
  2. 创建源文件(src/main/java/HelloTF.java):

    import org.tensorflow.Graph;
    import org.tensorflow.Session;
    import org.tensorflow.Tensor;
    import org.tensorflow.TensorFlow;
    
    public class HelloTF {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
        try (Graph g = new Graph()) {
          final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();
    
          // Construct the computation graph with a single operation, a constant
          // named "MyConst" with a value "value".
          try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
            // The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
            g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
          }
    
          // Execute the "MyConst" operation in a Session.
          try (Session s = new Session(g);
               Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
            System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
          }
        }
      }
    }
    
  3. 编译执行:

     # Use -q to hide logging from the mvn tool
     mvn -q compile exec:java

上述命令输出Hello from 版本。如果没有,请检查Stack Overflow寻找可能的解决方案。

如果只使用Maven开发,您可以跳过阅读本文档剩余的部分。

在JDK中使用TensorFlowK

本节介绍如何基于来自己JDK的命令javajavac来使用TensorFlow。如果您的项目使用Apache Maven,那么请参考上面更简单的说明。

在Linux或Mac OS上安装

采取以下步骤在Linux或Mac OS上安装TensorFlow for Java:

  1. 下载libtensorflow.jar,它是TensorFlow Java Archive(JAR)。

  2. 选择要不要GPU支持。如何选择?请阅读以下指南中的“确定要安装的TensorFlow”的部分。

  3. 通过运行以下shell命令,为您的操作系统和处理器下载并提取适当的Java Native Interface(JNI)文件:

     TF_TYPE="cpu" # Default processor is CPU. If you want GPU, set to "gpu"
     OS=$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
     mkdir -p ./jni
     curl -L \
       "https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-${TF_TYPE}-${OS}-x86_64-1.3.0.tar.gz" |
       tar -xz -C ./jni
    

在Windows上安装

采取以下步骤在Windows上安装TensorFlow for Java:

  1. 下载libtensorflow.jar,它是TensorFlow Java Archive(JAR)。
  2. 下载适合的Java Native Interface(JNI)文件Windows的TensorFlow for Java
  3. 解压缩此.zip文件。

验证安装

安装TensorFlow for Java后,通过将以下代码输入到名为HelloTF.java的文件中来验证安装:

import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;

public class HelloTF {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Graph g = new Graph()) {
      final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();

      // Construct the computation graph with a single operation, a constant
      // named "MyConst" with a value "value".
      try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
        // The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
        g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
      }

      // Execute the "MyConst" operation in a Session.
      try (Session s = new Session(g);
           Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
        System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
      }
    }
  }
}

使用下面的说明编译并运行HelloTF.java

编译

当编译使用TensorFlow的Java程序时,下载的.jar需要添加到classpath。例如,您也可以通过使用-cp编译标志将下载的.jar指定到classpath,如下:

javac -cp libtensorflow-1.3.0.jar HelloTF.java

运行

要执行依赖于TensorFlow的Java程序,请确保以下两个文件可用于JVM:

  • 下载的.jar文件
  • 提取的JNI库

例如,在Linux和Mac OS X上以下命令行运行HelloTF程序:

java -cp libtensorflow-1.3.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTF

在Windows上执行以下命令行运行HelloTF的程序:

java -cp libtensorflow-1.3.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTF

上述命令输出Hello from 版本。如果程序输出其他内容,请检查Stack Overflow寻找可能的解决方案

高级示例

有关更复杂的例子,请参阅LabelImage.java,这个例子用于图像中实体检测。

从源代码构建

TensorFlow是开源的,所以可以从TensorFlow源代码中构建TensorFlow for Java,方法见文档Tensorflor JAVA安装

参考资料

本文由《纯净的天空》出品。文章地址: https://vimsky.com/article/3623.html,未经允许,请勿转载。