Numpy的np.mean和和Tensorflow中tf.reduce_mean之间的区别？
在MNIST beginner tutorial中，有accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float"))
tf.cast基本上改变了对象的张量类型，那么tf.reduce_me...
标签：tensorflow
Tensorflow：ImportError：libcusolver.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录
在python3中导入tensorflow时遇到了import error问题：
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/l...
在TensorFlow中如何将Tensor张量转换为numpy数组？
在Tensorflow中，使用Python，如何将张量(Tensor)转换为numpy数组呢？
最佳解决办法
由Session.run或eval返回的任何张量都是NumPy数组。
>>&g...
词的向量表示(Tensorflow word2vec)
在本教程中，我们看一下Mikolov等人的word2vec模型，该模型用于学习单词的向量表示，称为"word embeddings"。
画重点
我们首先给出了为什么我们...
TensorFlow Lite 简介
TensorFlow Lite是TensorFlow针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。它使设备上的机器学习预测具有低延迟和小的二进制大小。 TensorFlow Lite还支持硬件加...
在TensorFlow中，Session.run()和Tensor.eval()有什么区别？
TensorFlow有两种方式来评估Graph(计算图)的一部分：对变量列表做Session.run或Tensor.eval。这两者有什么区别？
最佳解决思路
如果你有一个Tensor t，调用...
在TensorFlow中怎么打印Tensor对象的值
在TensorFlow中，如何打印Tensor对象的值?对于下面这个TensorFlow矩阵乘法的例子：
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]...
TensorFlow Wide&Deep深度学习教程
在之前TensorFlow线性模型教程中，我们训练了逻辑回归模型来预测个人年收入超过5万美元的概率，使用的是人口普查收入数据集。 当然，TensorFlow也非常...
TensorFlow线性模型教程
在本教程中，我们将使用TensorFlow中的tf.estimator API来解决二元分类问题：给定有关某人(如年龄，教育程度，婚姻状况和职业(特征))的人口普查数据，尝试...
TensorFlow编程指南: Variables(变量)
TensorFlow变量(Variables)是在程序中表示共享、持久状态的最佳方式。
通过tf.Variable类操作变量。tf.Variable表示值可以被操作改变的张量。跟tf.Tensor...
TensorFlow编程指南: Tensor(张量)
如名称所示，TensorFlow是定义和运行涉及张量(Tensor)的计算框架。一个张量是将向量和矩阵推广到潜在更高的维度。在内部，TensorFlow将张量表示为n维基本数...
TensorFlow编程指南: Embedding
本文介绍Embedding的概念，给出了如何在TensorFlow中进行Embedding训练的简单示例，并解释了如何使用TensorBoard Embedding投影查看嵌入。前两部分是针对机...
TensorFlow编程指南: Estimators
本文件介绍Estimator - TensorFlow高级API，Estimators大大简化了机器学习编程,它包含以下功能：
训练
评测
预测
导出提供服务
您可以使用我们提...
TensorBoard直方图仪表板
TensorBoard直方图仪表板用于显示Tensor的分布，这些分布对应到TensorFlow图计算的不同时刻。它通过在不同的时间点显示张量的直方图可视化来实现这一点。
...
TensorBoard：Tensorflow图可视化
TensorFlow计算图功能强大但复杂。图表可视化可以帮助您理解和调试它们。这是一个可视化工作的例子：
可视化TensorFlow图形。
要查看您自己的图形，请...