Pandas 相关矩阵的计算与可视化
对一个带有几个条目的pandas DataFrame，想计算某些类型商店的收入之间的相关性。这里有有许多带有收入的商店数据，活动区域分类(剧院，布料店，食品......)...
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Torch张量的view方法有什么作用？
我对以下代码片段中的方法view()感到困惑，不知道这个view方法起什么作用。
class Net(nn.Module):
def __init__(self):
super(Net, self).__...
PyTorch入门简介
PyTorch是一个python包，提供两类高级功能：
具有强大的GPU加速度的张量计算(类似numpy)
基于tape-based的自动微分(autodiff)系统的深度神经网络
您...
在PyTorch中保存训练模型的最佳方法？
我正在寻找在PyTorch中保存训练模型的不同方法。到目前为止，发现了两种选择。
torch.save()用于保存模型，torch.load()用于加载模型。
model.stat...
TensorFlow的tf.nn.max_pool中'SAME'和'VALID'填充有什么区别？
在tensorflow的tf.nn.max_pool中'SAME'和'VALID'填充有什么区别？
在我看来，'VALID'意味着做最大池时，边外没有零填充。
根据A guide to convolution arit...
SQL实现AUC的代码
SQL实现AUC的代码，可用于HIVE等使用SQL处理大数据的场景。注意：这段代码不是原创，而是从其他地方摘录下来记录这里的，但是效果经过验证，方便后续查找使用...
在Python中，编程实现端口扫描程序
概览
本文将展示如何使用Python语言编写 简单易用的端口扫描程序.
使用Python实现端口扫描的方式有很多,这里我们使用Python内置的模块Socket.
套...
梯度提升入门介绍(GBM)
梯度提升入门
简化复杂的算法
动机
虽然大部分Kaggle竞赛获胜者使用各种模型的堆叠/集成，但是作为大部分集成的一部分的一个特定模型是梯度提升(GBM...
Tensorflow：使用Adam优化器
我正在试验TensorFlow中的一些简单模型，其中包括与入门MNIST for ML Beginners example非常相似的模型，但具有较大的维度。使用梯度下降优化器时，没有问题...
如何判断查看tensorflow是否在python shell中使用gpu加速？
我已经在我的ubuntu 16.04中安装了tensorflow，使用here和ubuntu的内置apt cuda安装。
现在我的问题是如何测试tensorflow是否真的使用gpu？我有一个gtx 960m...
使用Scikit Learn的主题建模
使用Scikit学习的主题建模
潜在狄利克雷分配(LDA)是一种算法，用于发现语料库中存在的主题。主题建模相关的开源库不少，但如果你使用Python，那么主要的...
在C++中如何获取当前日期和时间？
在C++中有没有跨平台的（cross-platform)方法来获取当前日期和时间？
最佳解决方案
在C++ 11中，您可以使用std::chrono::system_clock::now()
次佳解决方...
XGBoost超参数调参
在处理类别和连续因变量时，XGBoost表现很好。那么，使用XGBoost建模问题时，如何选择和优化参数呢？
这是最近我为Kaggle问题应用参数的方法：
param <-...
Akka快速入门[Java版]
Akka是用于在JVM上构建高度并发、分布式和容错的事件驱动应用程序的工具包和运行时环境。 Akka可以与Java和Scala一起使用。本指南通过描述Hello World...
Akka快速入门[Scala版]
Akka是用于在JVM上构建高并发、分布式和容错事件驱动应用程序的工具包和运行时环境。 Akka可以与Java和Scala一起使用。本指南介绍了Akka，描述了Hello ...