TensorFlow Wide&Deep深度学习教程
在之前TensorFlow线性模型教程中，我们训练了逻辑回归模型来预测个人年收入超过5万美元的概率，使用的是人口普查收入数据集。 当然，TensorFlow也非常适合...
TensorFlow线性模型教程
在本教程中，我们将使用TensorFlow中的tf.estimator API来解决二元分类问题：给定有关某人(如年龄，教育程度，婚姻状况和职业(特征))的人口普查数据，尝试...
TensorFlow编程指南: Variables(变量)
TensorFlow变量(Variables)是在程序中表示共享、持久状态的最佳方式。
通过tf.Variable类操作变量。tf.Variable表示值可以被操作改变的张量。跟tf.Tensor...
TensorFlow编程指南: Tensor(张量)
如名称所示，TensorFlow是定义和运行涉及张量(Tensor)的计算框架。一个张量是将向量和矩阵推广到潜在更高的维度。在内部，TensorFlow将张量表示为n维基本数...
TensorFlow编程指南: Embedding
本文介绍Embedding的概念，给出了如何在TensorFlow中进行Embedding训练的简单示例，并解释了如何使用TensorBoard Embedding投影查看嵌入。前两部分是针对机...
TensorFlow编程指南: Estimators
本文件介绍Estimator - TensorFlow高级API，Estimators大大简化了机器学习编程,它包含以下功能：
训练
评测
预测
导出提供服务
您可以使用我们提...
TensorBoard直方图仪表板
TensorBoard直方图仪表板用于显示Tensor的分布，这些分布对应到TensorFlow图计算的不同时刻。它通过在不同的时间点显示张量的直方图可视化来实现这一点。
...
TensorBoard：Tensorflow图可视化
TensorFlow计算图功能强大但复杂。图表可视化可以帮助您理解和调试它们。这是一个可视化工作的例子：
可视化TensorFlow图形。
要查看您自己的图形，请...
TensorBoard：Tensorflow可视化学习
使用TensorFlow进行计算 - 如训练大量的深度神经网络 - 可能会很复杂且令人困惑。为了便于理解，调试和优化TensorFlow程序，我们引入了一套名为TensorBoard...
用tf.estimator构建输入函数
本教程将向您介绍Tensorflow的数据预处理（如何在tf.estimator中创建输入函数）。您将会看到如何构建一个input_fn预处理并将数据输入到模型中。然后，你会...
tf.estimator快速入门
TensorFlow的high-level机器学习API(tf.estimator)可以轻松配置、训练和评估各种机器学习模型。在本教程中，您将使用tf.estimator构造一个神经网络分类器，...
Tensorflow技术101
代码：tensorflow/examples/tutorials/mnist/
本教程的目的：展示如何使用TensorFlow来训练和评估简单的feed-forward神经网络，这个网络使用(经典)MNIST数...
MNIST Tensorflow深度学习教程
TensorFlow是进行large-scale数值计算的强大库。它擅长的任务之一是实施和训练深度神经网络。在本教程中，我们将学习TensorFlow模型的基本构建模块，同时构...
MNIST Tensorflow新手教程
本教程面向刚学习机器学习和TensorFlow的读者。如果您已经知道MNIST是什么，以及softmax(多项式逻辑)回归是什么，那么您可以跳到节奏更快的教程。在开始任...
TensorFlow入门
本指南介绍如何在TensorFlow中编程。在使用本指南之前，请安装TensorFlow。为了充分利用本指南，您应该了解以下内容：
如何使用Python编程。
了解什么...