用法：
scipy.special.ncfdtri(dfn, dfd, nc, p) = <ufunc 'ncfdtri'>关于非中心F分布的CDF的f的倒数。
参考
ncfdtr更多细节。参数：
- dfn：array_like
分子平方和的自由度。范围(0，inf)。
- dfd：array_like
分母平方和的自由度。范围(0，inf)。
- nc：array_like
非中心性参数。应该在(0，1e4)范围内。
- p：array_like
累积分布函数的值。必须在[0，1]范围内。
返回值：
- f：浮动
分位数，即积分上限。
例子：
>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtri为f的几个值计算CDF：
>>> f = [0.5, 1, 1.5] >>> p = ncfdtr(2, 3, 1.5, f) >>> p array([ 0.20782291, 0.36107392, 0.47345752])计算逆。我们按预期恢复f的值：
>>> ncfdtri(2, 3, 1.5, p) array([ 0.5, 1. , 1.5])
相关用法
- python scipy special.ncfdtr用法及代码示例
- python scipy special.ncfdtridfd用法及代码示例
- python scipy special.ncfdtridfn用法及代码示例
- python scipy special.ncfdtrinc用法及代码示例
注：本文由纯净天空筛选整理自 scipy.special.ncfdtri。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。