Python SciPy special.ncfdtri用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.ncfdtri 的用法。

用法:

scipy.special.ncfdtri(dfn, dfd, nc, p, out=None) = <ufunc 'ncfdtri'>#

与非中心 F 分布的 CDF 的 f 成反比。

有关详细信息，请参阅 ncfdtr 。

参数 ：：

dfn： array_like

分子平方和的自由度。范围(0，inf)。

dfd： array_like

分母平方和的自由度。范围(0，inf)。

nc： array_like

非中心性参数。应在 (0, 1e4) 范围内。

p： array_like

累积分布函数的值。必须在 [0, 1] 范围内。

out： ndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回 ：：

f： 标量或 ndarray

分位数，即积分的上限。

例子：

>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtri

计算几个 f 值的 CDF：

>>> f = [0.5, 1, 1.5]
>>> p = ncfdtr(2, 3, 1.5, f)
>>> p
array([ 0.20782291,  0.36107392,  0.47345752])

计算逆。正如预期的那样，我们恢复了 f 的值：

>>> ncfdtri(2, 3, 1.5, p)
array([ 0.5,  1. ,  1.5])