Python SciPy special.ndtri用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.ndtri 的用法。

用法:

scipy.special.ndtri(y, out=None) = <ufunc 'ndtri'>#

ndtr 与 x 的倒数

返回参数 x 的标准正态概率密度函数下的面积(从负无穷积分到x) 等于 y。

参数 ：：

p： array_like

可能性

out： ndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回 ：：

x： 标量或 ndarray

x 的值使得 ndtr(x) == p 。

例子：

ndtri 是标准正态分布的百分位函数。这意味着它返回累积密度的倒数 ndtr 。首先，让我们计算累积密度值。

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import ndtri, ndtr
>>> cdf_val = ndtr(2)
>>> cdf_val
0.9772498680518208

验证ndtri产生原始值x最多浮点错误。

>>> ndtri(cdf_val)
2.0000000000000004

绘制函数。为此，我们提供 NumPy 数组作为参数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(0.01, 1, 200)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(x, ndtri(x))
>>> ax.set_title("Standard normal percentile function")
>>> plt.show()