Python SciPy special.ndtri用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.ndtri 的用法。

用法:

scipy.special.ndtri(y, out=None) = <ufunc 'ndtri'>#

ndtr 與 x 的倒數

返回參數 x 的標準正態概率密度函數下的麵積(從負無窮積分到x) 等於 y。

參數 ：：

p： array_like

可能性

out： ndarray，可選

函數結果的可選輸出數組

返回 ：：

x： 標量或 ndarray

x 的值使得 ndtr(x) == p 。

例子：

ndtri 是標準正態分布的百分位函數。這意味著它返回累積密度的倒數 ndtr 。首先，讓我們計算累積密度值。

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import ndtri, ndtr
>>> cdf_val = ndtr(2)
>>> cdf_val
0.9772498680518208

驗證ndtri產生原始值x最多浮點錯誤。

>>> ndtri(cdf_val)
2.0000000000000004

繪製函數。為此，我們提供 NumPy 數組作為參數。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(0.01, 1, 200)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(x, ndtri(x))
>>> ax.set_title("Standard normal percentile function")
>>> plt.show()