本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.ndtri_exp
的用法。
用法:
scipy.special.ndtri_exp(y, out=None) = <ufunc 'ndtri_exp'>#
log_ndtr
與 x 的倒數。對於非常小的 y 值和接近 0 的 y,允許比由numpy.exp
組成的ndtri
具有更高的精度。- y: 類似浮點數的數組
函數參數
- out: ndarray,可選
函數結果的可選輸出數組
- 標量或 ndarray
標準正態分布的對數 CDF 的倒數,在 y 處評估。
參數 ::
返回 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> import scipy.special as sc
當後者不遭受下溢時,
ndtri_exp
與簡單的實現一致。>>> sc.ndtri_exp(-1) -0.33747496376420244 >>> sc.ndtri(np.exp(-1)) -0.33747496376420244
對於 y 的極值,天真的方法失敗了
>>> sc.ndtri(np.exp(-800)) -inf >>> sc.ndtri(np.exp(-1e-20)) inf
而
ndtri_exp
仍然能夠高精度地計算結果。>>> sc.ndtri_exp(-800) -39.88469483825668 >>> sc.ndtri_exp(-1e-20) 9.262340089798409
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.special.ndtri_exp。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。