Python SciPy special.k0e用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.k0e 的用法。

用法:

scipy.special.k0e(x, out=None) = <ufunc 'k0e'>#

0階 index 縮放修正貝塞爾函數K

定義為：

k0e(x) = exp(x) * k0(x).

參數 ：：

x： array_like

參數(浮點數)

out： ndarray，可選

函數值的可選輸出數組

返回 ：：

K： 標量或 ndarray

在 x 處的 0 階 index 縮放修正貝塞爾函數 K 的值。

注意：

範圍分為兩個區間 [0, 2] 和 (2, infinity)。每個區間都采用切比雪夫多項式展開。

該函數是 Cephes [1] 例程 k0e 的包裝器。 k0e 對於大型參數很有用：對於這些參數， k0 很容易下溢。

參考：

[1]

Cephes 數學函數庫，http://www.netlib.org/cephes/

例子：

在以下示例中， k0 返回 0，而 k0e 仍返回有用的有限數：

>>> from scipy.special import k0, k0e
>>> k0(1000.), k0e(1000)
(0., 0.03962832160075422)

通過為 x 提供 NumPy 數組或列表來計算多個點的函數：

>>> import numpy as np
>>> k0e(np.array([0.5, 2., 3.]))
array([1.52410939, 0.84156822, 0.6977616 ])

繪製從 0 到 10 的函數。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(0., 10., 1000)
>>> y = k0e(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()