本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.kei
的用法。
用法:
scipy.special.kei(x, out=None) = <ufunc 'kei'>#
開爾文函數kei。
定義為
其中
kv
)。有關詳細信息,請參閱 [dlmf]。 是第二類修正貝塞爾函數(參見- x: array_like
真正的參數。
- out: ndarray,可選
函數結果的可選輸出數組。
- 標量或 ndarray
開爾文函數的值。
參數 ::
返回 ::
參考:
[dlmf]NIST,數學函數數字 Library ,https://dlmf.nist.gov/10.61
例子:
可以用第二類修正貝塞爾函數來表示。
>>> import numpy as np >>> import scipy.special as sc >>> x = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0]) >>> sc.kv(0, x * np.exp(np.pi * 1j / 4)).imag array([-0.49499464, -0.20240007, -0.05112188, 0.0021984 ]) >>> sc.kei(x) array([-0.49499464, -0.20240007, -0.05112188, 0.0021984 ])
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.special.kei。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。