Python SciPy special.smirnovi用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.smirnovi 的用法。

用法:

scipy.special.smirnovi(n, p, out=None) = <ufunc 'smirnovi'>#

與 smirnov 相反

返回d這樣smirnov(n, d) == p，對應的臨界值p.

參數 ：：

n： int

樣本數

p： 浮點數 數組

可能性

out： ndarray，可選

函數結果的可選輸出數組

返回 ：：

標量或 ndarray

smirnovi(n, p) 的值，臨界值。

注意：

scipy.special.smirnov被使用stats.kstest在Kolmogorov-Smirnov 擬合優度檢驗的應用中。由於曆史原因，此函數在scpy.special，但實現最準確的 CDF/SF/PDF/PPF/ISF 計算的推薦方法是使用stats.ksone分配。

例子：

>>> from scipy.special import smirnovi, smirnov

>>> n = 24
>>> deviations = [0.1, 0.2, 0.3]

使用 smirnov 計算給定數量的樣本和偏差的 Smirnov 分布的互補 CDF。

>>> p = smirnov(n, deviations)
>>> p
array([0.58105083, 0.12826832, 0.01032231])

反函數 smirnovi(n, p) 返回 deviations 。

>>> smirnovi(n, p)
array([0.1, 0.2, 0.3])