Python SciPy special.smirnovi用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.smirnovi 的用法。

用法:

scipy.special.smirnovi(n, p, out=None) = <ufunc 'smirnovi'>#

与 smirnov 相反

返回d这样smirnov(n, d) == p，对应的临界值p.

参数 ：：

n： int

样本数

p： 浮点数 数组

可能性

out： ndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回 ：：

标量或 ndarray

smirnovi(n, p) 的值，临界值。

注意：

scipy.special.smirnov被使用stats.kstest在Kolmogorov-Smirnov 拟合优度检验的应用中。由于历史原因，此函数在scpy.special，但实现最准确的 CDF/SF/PDF/PPF/ISF 计算的推荐方法是使用stats.ksone分配。

例子：

>>> from scipy.special import smirnovi, smirnov

>>> n = 24
>>> deviations = [0.1, 0.2, 0.3]

使用 smirnov 计算给定数量的样本和偏差的 Smirnov 分布的互补 CDF。

>>> p = smirnov(n, deviations)
>>> p
array([0.58105083, 0.12826832, 0.01032231])

反函数 smirnovi(n, p) 返回 deviations 。

>>> smirnovi(n, p)
array([0.1, 0.2, 0.3])