Python SciPy special.y1用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.y1 的用法。

用法:

scipy.special.y1(x, out=None) = <ufunc 'y1'>#

第二类1阶贝塞尔函数。

参数 ：：

x： array_like

参数(浮点数)。

out： ndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回 ：：

Y： 标量或 ndarray

第二类 1 阶贝塞尔函数在 x 处的值。

注意：

该域分为区间 [0, 8] 和 (8, 无穷大)。在第一个区间中，使用 25 项切比雪夫展开式，并且需要计算\(J_1\)(第一类贝塞尔函数)。在第二个例子中，使用两个 5/5 次有理函数来采用渐近三角表示。

该函数是 Cephes [1] 例程 y1 的包装器。

参考：

[1]

Cephes 数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/

例子：

计算某一点的函数：

>>> from scipy.special import y1
>>> y1(1.)
-0.7812128213002888

分几个点计算：

>>> import numpy as np
>>> y1(np.array([0.5, 2., 3.]))
array([-1.47147239, -0.10703243,  0.32467442])

绘制从 0 到 10 的函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(0., 10., 1000)
>>> y = y1(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()