Python SciPy special.expit用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.expit 的用法。

用法:

scipy.special.expit(x, out=None) = <ufunc 'expit'>#

Expit(又名逻辑 Sigmoid)用于 ndarray 的 ufunc。

expit 函数，也称为逻辑 sigmoid 函数，定义为 expit(x) = 1/(1+exp(-x)) 。它是 logit 函数的倒数。

参数 ：：

x： ndarray

将 expit 应用于元素的 ndarray。

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

标量或 ndarray

与 x 形状相同的 ndarray。其条目是x对应条目的expit。

注意：

作为一个 ufunc expit 需要一些可选的关键字参数。有关详细信息，请参阅ufuncs

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import expit, logit

>>> expit([-np.inf, -1.5, 0, 1.5, np.inf])
array([ 0.        ,  0.18242552,  0.5       ,  0.81757448,  1.        ])

logit 是 expit 的逆：

>>> logit(expit([-2.5, 0, 3.1, 5.0]))
array([-2.5,  0. ,  3.1,  5. ])

为 [-6, 6] 中的 x 绘制 expit(x)：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-6, 6, 121)
>>> y = expit(x)
>>> plt.plot(x, y)
>>> plt.grid()
>>> plt.xlim(-6, 6)
>>> plt.xlabel('x')
>>> plt.title('expit(x)')
>>> plt.show()