Python SciPy special.erf_zeros用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.erf_zeros 的用法。

用法:

scipy.special.erf_zeros(nt)#

计算第一象限中的第一个 nt 零，按绝对值排序。

其他象限中的零点可以通过使用对称性 erf(-z) = erf(z) 和 erf(conj(z)) = conj(erf(z)) 来获得。

参数 ：：

nt： int

要计算的零的数量

返回 ：：

The locations of the zeros of erf： ndarray(复杂)

erf(z) 为零的复数值

参考：

[1]

张善杰和金建明。 “特殊函数的计算”，John Wiley and Sons，1996 年。https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f77_src/special_functions/special_functions.html

例子：

>>> from scipy import special
>>> special.erf_zeros(1)
array([1.45061616+1.880943j])

检查 erf_zeros 返回的值的 erf 是否(接近)为零

>>> special.erf(special.erf_zeros(1))
array([4.95159469e-14-1.16407394e-16j])