Python SciPy special.erf_zeros用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.erf_zeros 的用法。

用法:

scipy.special.erf_zeros(nt)#

計算第一象限中的第一個 nt 零，按絕對值排序。

其他象限中的零點可以通過使用對稱性 erf(-z) = erf(z) 和 erf(conj(z)) = conj(erf(z)) 來獲得。

參數 ：：

nt： int

要計算的零的數量

返回 ：：

The locations of the zeros of erf： ndarray(複雜)

erf(z) 為零的複數值

參考：

[1]

張善傑和金建明。 “特殊函數的計算”，John Wiley and Sons，1996 年。https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f77_src/special_functions/special_functions.html

例子：

>>> from scipy import special
>>> special.erf_zeros(1)
array([1.45061616+1.880943j])

檢查 erf_zeros 返回的值的 erf 是否(接近)為零

>>> special.erf(special.erf_zeros(1))
array([4.95159469e-14-1.16407394e-16j])