Python SciPy special.exprel用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.exprel 的用法。

用法:

scipy.special.exprel(x, out=None) = <ufunc 'exprel'>#

相對誤差 index ，(exp(x) - 1)/x。

什麽時候x接近於零，exp(x)接近1，所以數值計算為exp(x) - 1可能會遭受災難性的精度損失。exprel(x)被實施以避免發生時發生的精度損失x接近於零。

參數 ：：

x： ndarray

輸入數組。 x 必須包含實數。

out： ndarray，可選

函數值的可選輸出數組

返回 ：：

標量或 ndarray

(exp(x) - 1)/x ，按元素計算。

注意：

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import exprel

>>> exprel(0.01)
1.0050167084168056
>>> exprel([-0.25, -0.1, 0, 0.1, 0.25])
array([ 0.88479687,  0.95162582,  1.        ,  1.05170918,  1.13610167])

將 exprel(5e-9) 與簡單計算進行比較。確切的值是 1.00000000250000000416... 。

>>> exprel(5e-9)
1.0000000025

>>> (np.exp(5e-9) - 1)/5e-9
0.99999999392252903