本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.erf
的用法。
用法:
scipy.special.erf(z, out=None) = <ufunc 'erf'>#
返回複雜參數的誤差函數。
它被定義為
2/sqrt(pi)*integral(exp(-t**2), t=0..z)
。- x: ndarray
輸入數組。
- out: ndarray,可選
函數值的可選輸出數組
- res: 標量或 ndarray
給定點 x 處的誤差函數值。
參數 ::
返回 ::
注意:
單位正態分布的累積由
Phi(z) = 1/2[1 + erf(z/sqrt(2))]
給出。參考:
[2]Milton Abramowitz 和 Irene A. Stegun 合編。帶有公式、圖表和數學表格的數學函數手冊。紐約:多佛,1972 年。http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/page_297.htm
[3]Steven G. Johnson,Faddeeva W 函數實現。 http://ab-initio.mit.edu/Faddeeva
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy import special >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = np.linspace(-3, 3) >>> plt.plot(x, special.erf(x)) >>> plt.xlabel('$x$') >>> plt.ylabel('$erf(x)$') >>> plt.show()
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.special.erf。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。