Python SciPy special.expm1用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.expm1 的用法。

用法:

scipy.special.expm1(x, out=None) = <ufunc 'expm1'>#

計算 exp(x) - 1 。

什麽時候x接近於零，exp(x)接近1，所以數值計算為exp(x) - 1可能會遭受災難性的精度損失。expm1(x)被實施以避免發生時發生的精度損失x接近於零。

參數 ：：

x： array_like

x 必須包含實數。

out： ndarray，可選

函數值的可選輸出數組

返回 ：：

標量或 ndarray

exp(x) - 1 按元素計算。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import expm1

>>> expm1(1.0)
1.7182818284590451
>>> expm1([-0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2])
array([-0.18126925, -0.09516258,  0.        ,  0.10517092,  0.22140276])

exp(7.5e-13) - 1 的確切值是：

7.5000000000028125000000007031250000001318...*10**-13.

以下是expm1(7.5e-13) 給出的內容：

>>> expm1(7.5e-13)
7.5000000000028135e-13

將其與 exp(7.5e-13) - 1 進行比較，其中減法導致 “catastrophic” 精度損失：

>>> np.exp(7.5e-13) - 1
7.5006667543675576e-13