Python SciPy special.expm1用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.expm1 的用法。

用法:

scipy.special.expm1(x, out=None) = <ufunc 'expm1'>#

计算 exp(x) - 1 。

什么时候x接近于零，exp(x)接近1，所以数值计算为exp(x) - 1可能会遭受灾难性的精度损失。expm1(x)被实施以避免发生时发生的精度损失x接近于零。

参数 ：：

x： array_like

x 必须包含实数。

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

标量或 ndarray

exp(x) - 1 按元素计算。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import expm1

>>> expm1(1.0)
1.7182818284590451
>>> expm1([-0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2])
array([-0.18126925, -0.09516258,  0.        ,  0.10517092,  0.22140276])

exp(7.5e-13) - 1 的确切值是：

7.5000000000028125000000007031250000001318...*10**-13.

以下是expm1(7.5e-13) 给出的内容：

>>> expm1(7.5e-13)
7.5000000000028135e-13

将其与 exp(7.5e-13) - 1 进行比较，其中减法导致 “catastrophic” 精度损失：

>>> np.exp(7.5e-13) - 1
7.5006667543675576e-13