Python SciPy special.ellip_harm用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.ellip_harm 的用法。

用法:

scipy.special.ellip_harm(h2, k2, n, p, s, signm=1, signn=1)#

椭球调和函数 E^p_n(l)

这些也称为第一类 Lame 函数，是 Lame 方程的解：

\[(s^2 - h^2)(s^2 - k^2)E''(s) + s(2s^2 - h^2 - k^2)E'(s) + (a - q s^2)E(s) = 0\]

其中\(q = (n+1)n\) 和\(a\) 是解对应的特征值(未返回)。

参数 ：：

h2： 浮点数

h**2

k2： 浮点数

k**2 ;应该大于h**2

n： int

程度

s： 浮点数

协调

p： int

顺序，可以在 [1,2n+1] 之间

signm： {1, -1}，可选

函数前因数的符号。可以是 +/-1。请参阅注释。

signn： {1, -1}，可选

函数前因数的符号。可以是 +/-1。请参阅注释。

返回 ：：

E： 浮点数

谐波\(E^p_n(s)\)

注意：

椭球函数的几何解释在[2],[3],[4].这信号和登录arguments 根据函数的类型控制函数的前置因子的符号：

K : +1
L : signm
M : signn
N : signm*signn

参考：

[1]

数学函数数字 Library 29.12 https://dlmf.nist.gov/29.12

[2]

Bardhan 和 Knepley，“计算科学和重新发现：用于潜在理论问题的椭球谐波的开源实现”，Comput。科学。光盘。 5, 014006 (2012) DOI:10.1088/1749-4699/5/1/014006。

[3]

David J.and Dechambre P，“计算太阳系小天体的椭球重力场谐波”，第 30-36 页，2000 年

[4]

George Dassios，“椭球谐波：理论与应用”，第 418 页，2012 年

例子：

>>> from scipy.special import ellip_harm
>>> w = ellip_harm(5,8,1,1,2.5)
>>> w
2.5

检查这些函数确实是 Lame 方程的解：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline
>>> def eigenvalue(f, df, ddf):
...     r = ((s**2 - h**2)*(s**2 - k**2)*ddf + s*(2*s**2 - h**2 - k**2)*df - n*(n+1)*s**2*f)/f
...     return -r.mean(), r.std()
>>> s = np.linspace(0.1, 10, 200)
>>> k, h, n, p = 8.0, 2.2, 3, 2
>>> E = ellip_harm(h**2, k**2, n, p, s)
>>> E_spl = UnivariateSpline(s, E)
>>> a, a_err = eigenvalue(E_spl(s), E_spl(s,1), E_spl(s,2))
>>> a, a_err
(583.44366156701483, 6.4580890640310646e-11)