Python SciPy special.erf用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.erf 的用法。

用法:

scipy.special.erf(z, out=None) = <ufunc 'erf'>#

返回复杂参数的误差函数。

它被定义为 2/sqrt(pi)*integral(exp(-t**2), t=0..z) 。

参数 ：：

x： ndarray

输入数组。

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

res： 标量或 ndarray

给定点 x 处的误差函数值。

注意：

单位正态分布的累积由 Phi(z) = 1/2[1 + erf(z/sqrt(2))] 给出。

参考：

[1]

https://en.wikipedia.org/wiki/Error_function

[2]

Milton Abramowitz 和 Irene A. Stegun 合编。带有公式、图表和数学表格的数学函数手册。纽约：多佛，1972 年。http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/page_297.htm

[3]

Steven G. Johnson，Faddeeva W 函数实现。 http://ab-initio.mit.edu/Faddeeva

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import special
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-3, 3)
>>> plt.plot(x, special.erf(x))
>>> plt.xlabel('$x$')
>>> plt.ylabel('$erf(x)$')
>>> plt.show()