Python SciPy special.exprel用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.exprel 的用法。

用法:

scipy.special.exprel(x, out=None) = <ufunc 'exprel'>#

相对误差 index ，(exp(x) - 1)/x。

什么时候x接近于零，exp(x)接近1，所以数值计算为exp(x) - 1可能会遭受灾难性的精度损失。exprel(x)被实施以避免发生时发生的精度损失x接近于零。

参数 ：：

x： ndarray

输入数组。 x 必须包含实数。

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

标量或 ndarray

(exp(x) - 1)/x ，按元素计算。

注意：

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import exprel

>>> exprel(0.01)
1.0050167084168056
>>> exprel([-0.25, -0.1, 0, 0.1, 0.25])
array([ 0.88479687,  0.95162582,  1.        ,  1.05170918,  1.13610167])

将 exprel(5e-9) 与简单计算进行比较。确切的值是 1.00000000250000000416... 。

>>> exprel(5e-9)
1.0000000025

>>> (np.exp(5e-9) - 1)/5e-9
0.99999999392252903