Python SciPy special.erfinv用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.erfinv 的用法。

用法:

scipy.special.erfinv(y, out=None) = <ufunc 'erfinv'>#

误差函数的逆。

计算误差函数的倒数。

在复数域中，不存在唯一满足erf(w)=z的复数w。这表明真正的反函数是多值的。当定义域限制为实数 -1 < x < 1 时，存在唯一的实数满足 erf(erfinv(x)) = x。

参数 ：：

y： ndarray

评估的论点。域：[-1, 1]

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

erfinv： 标量或 ndarray

y 的 erf 的倒数，逐元素

例子：

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.special import erfinv, erf

>>> erfinv(0.5)
0.4769362762044699

>>> y = np.linspace(-1.0, 1.0, num=9)
>>> x = erfinv(y)
>>> x
array([       -inf, -0.81341985, -0.47693628, -0.22531206,  0.        ,
        0.22531206,  0.47693628,  0.81341985,         inf])

验证 erf(erfinv(y)) 是 y 。

>>> erf(x)
array([-1.  , -0.75, -0.5 , -0.25,  0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])

绘制函数：

>>> y = np.linspace(-1, 1, 200)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(y, erfinv(y))
>>> ax.grid(True)
>>> ax.set_xlabel('y')
>>> ax.set_title('erfinv(y)')
>>> plt.show()