本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.ellip_harm
的用法。
用法:
scipy.special.ellip_harm(h2, k2, n, p, s, signm=1, signn=1)#
橢球調和函數 E^p_n(l)
這些也稱為第一類 Lame 函數,是 Lame 方程的解:
其中 和 是解對應的特征值(未返回)。
- h2: 浮點數
h**2
- k2: 浮點數
k**2
;應該大於h**2
- n: int
程度
- s: 浮點數
協調
- p: int
順序,可以在 [1,2n+1] 之間
- signm: {1, -1},可選
函數前因數的符號。可以是 +/-1。請參閱注釋。
- signn: {1, -1},可選
函數前因數的符號。可以是 +/-1。請參閱注釋。
- E: 浮點數
諧波
參數 ::
返回 ::
注意:
橢球函數的幾何解釋在[2],[3],[4].這信號和登錄arguments 根據函數的類型控製函數的前置因子的符號:
K : +1 L : signm M : signn N : signm*signn
參考:
[1]數學函數數字 Library 29.12 https://dlmf.nist.gov/29.12
[2]Bardhan 和 Knepley,“計算科學和重新發現:用於潛在理論問題的橢球諧波的開源實現”,Comput。科學。光盤。 5, 014006 (2012) DOI:10.1088/1749-4699/5/1/014006。
[3]David J.and Dechambre P,“計算太陽係小天體的橢球重力場諧波”,第 30-36 頁,2000 年
[4]George Dassios,“橢球諧波:理論與應用”,第 418 頁,2012 年
例子:
>>> from scipy.special import ellip_harm >>> w = ellip_harm(5,8,1,1,2.5) >>> w 2.5
檢查這些函數確實是 Lame 方程的解:
>>> import numpy as np >>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline >>> def eigenvalue(f, df, ddf): ... r = ((s**2 - h**2)*(s**2 - k**2)*ddf + s*(2*s**2 - h**2 - k**2)*df - n*(n+1)*s**2*f)/f ... return -r.mean(), r.std() >>> s = np.linspace(0.1, 10, 200) >>> k, h, n, p = 8.0, 2.2, 3, 2 >>> E = ellip_harm(h**2, k**2, n, p, s) >>> E_spl = UnivariateSpline(s, E) >>> a, a_err = eigenvalue(E_spl(s), E_spl(s,1), E_spl(s,2)) >>> a, a_err (583.44366156701483, 6.4580890640310646e-11)
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.special.ellip_harm。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。