本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.elliprg
的用法。
用法:
scipy.special.elliprg(x, y, z, out=None) = <ufunc 'elliprg'>#
Completely-symmetric 第二類橢圓積分。
函數 RG 定義為 [1]
- x, y, z: array_like
實數或複數輸入參數。 x、y 或 z 可以是沿負實軸切割的複平麵中的任意數。
- out: ndarray,可選
函數值的可選輸出數組
- R: 標量或 ndarray
積分值。如果 x、y 和 z 都是實數,則返回值是實數。否則,返回值很複雜。
參數 ::
返回 ::
注意:
該實現使用關係 [1]
和對稱性x,y,z當可以選擇至少一個非零參數作為樞軸時。當其中一個參數接近於零時,將改為應用 AGM 方法。其他特殊情況在參考文獻之後計算。[2]
參考:
[1] (1,2)B. C. Carlson,“實數或複數橢圓積分的數值計算”,Numer。算法,卷。 10,沒有。 1,第 13-26 頁,1995 年。https://arxiv.org/abs/math/9409227 https://doi.org/10.1007/BF02198293
[2]B. C. Carlson 編輯,第 19 章“數學函數數字 Library ”,NIST,美國商務部。 https://dlmf.nist.gov/19.16.E1 https://dlmf.nist.gov/19.20.ii
例子:
基本同質性:
>>> import numpy as np >>> from scipy.special import elliprg
>>> x = 1.2 + 3.4j >>> y = 5. >>> z = 6. >>> scale = 0.3 + 0.4j >>> elliprg(scale*x, scale*y, scale*z) (1.195936862005246+0.8470988320464167j)
>>> elliprg(x, y, z)*np.sqrt(scale) (1.195936862005246+0.8470988320464165j)
簡化:
>>> elliprg(0, y, y) 1.756203682760182
>>> 0.25*np.pi*np.sqrt(y) 1.7562036827601817
>>> elliprg(0, 0, z) 1.224744871391589
>>> 0.5*np.sqrt(z) 1.224744871391589
具有半軸
a
、b
和c
的三軸橢球的表麵積由下式給出>>> def ellipsoid_area(a, b, c): ... r = 4.0 * np.pi * a * b * c ... return r * elliprg(1.0 / (a * a), 1.0 / (b * b), 1.0 / (c * c)) >>> print(ellipsoid_area(1, 3, 5)) 108.62688289491807
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.special.elliprg。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。