Python SciPy special.logit用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.logit 的用法。

用法:

scipy.special.logit(x, out=None) = <ufunc 'logit'>#

用于ndarrays的Logit ufunc。

logit 函数定义为 logit(p) = log(p/(1-p))。请注意，对于 p<0 或 p>1，logit(0) = -inf、logit(1) = inf 和 logit(p) 会产生 nan。

参数 ：：

x： ndarray

将 logit 应用于元素的 ndarray。

out： ndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回 ：：

标量或 ndarray

与 x 形状相同的 ndarray。它的条目是 x 的相应条目的 logit。

注意：

作为一个 ufunc logit 需要一些可选的关键字参数。有关详细信息，请参阅ufuncs

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import logit, expit

>>> logit([0, 0.25, 0.5, 0.75, 1])
array([       -inf, -1.09861229,  0.        ,  1.09861229,         inf])

expit 是 logit 的逆：

>>> expit(logit([0.1, 0.75, 0.999]))
array([ 0.1  ,  0.75 ,  0.999])

为 [0, 1] 中的 x 绘制 logit(x)：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(0, 1, 501)
>>> y = logit(x)
>>> plt.plot(x, y)
>>> plt.grid()
>>> plt.ylim(-6, 6)
>>> plt.xlabel('x')
>>> plt.title('logit(x)')
>>> plt.show()