Python SciPy special.logit用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.logit 的用法。

用法:

scipy.special.logit(x, out=None) = <ufunc 'logit'>#

用於ndarrays的Logit ufunc。

logit 函數定義為 logit(p) = log(p/(1-p))。請注意，對於 p<0 或 p>1，logit(0) = -inf、logit(1) = inf 和 logit(p) 會產生 nan。

參數 ：：

x： ndarray

將 logit 應用於元素的 ndarray。

out： ndarray，可選

函數結果的可選輸出數組

返回 ：：

標量或 ndarray

與 x 形狀相同的 ndarray。它的條目是 x 的相應條目的 logit。

注意：

作為一個 ufunc logit 需要一些可選的關鍵字參數。有關詳細信息，請參閱ufuncs

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import logit, expit

>>> logit([0, 0.25, 0.5, 0.75, 1])
array([       -inf, -1.09861229,  0.        ,  1.09861229,         inf])

expit 是 logit 的逆：

>>> expit(logit([0.1, 0.75, 0.999]))
array([ 0.1  ,  0.75 ,  0.999])

為 [0, 1] 中的 x 繪製 logit(x)：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(0, 1, 501)
>>> y = logit(x)
>>> plt.plot(x, y)
>>> plt.grid()
>>> plt.ylim(-6, 6)
>>> plt.xlabel('x')
>>> plt.title('logit(x)')
>>> plt.show()