本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.ncfdtri
的用法。
用法:
scipy.special.ncfdtri(dfn, dfd, nc, p, out=None) = <ufunc 'ncfdtri'>#
與非中心 F 分布的 CDF 的 f 成反比。
有關詳細信息,請參閱
ncfdtr
。- dfn: array_like
分子平方和的自由度。範圍(0,inf)。
- dfd: array_like
分母平方和的自由度。範圍(0,inf)。
- nc: array_like
非中心性參數。應在 (0, 1e4) 範圍內。
- p: array_like
累積分布函數的值。必須在 [0, 1] 範圍內。
- out: ndarray,可選
函數結果的可選輸出數組
- f: 標量或 ndarray
分位數,即積分的上限。
參數 ::
返回 ::
例子:
>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtri
計算幾個 f 值的 CDF:
>>> f = [0.5, 1, 1.5] >>> p = ncfdtr(2, 3, 1.5, f) >>> p array([ 0.20782291, 0.36107392, 0.47345752])
計算逆。正如預期的那樣,我們恢複了 f 的值:
>>> ncfdtri(2, 3, 1.5, p) array([ 0.5, 1. , 1.5])
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.special.ncfdtri。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。