Python SciPy special.nctdtr用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.nctdtr 的用法。

用法:

scipy.special.nctdtr(df, nc, t, out=None) = <ufunc 'nctdtr'>#

非中心 t 分布的累積分布函數。

參數 ：：

df： array_like

分布的自由度。應在範圍 (0, inf) 內。

nc： array_like

非中心性參數。應該在範圍內 (-1e6, 1e6)。

t： array_like

分位數，即積分的上限。

out： ndarray，可選

函數結果的可選輸出數組

返回 ：：

cdf： 標量或 ndarray

計算的 CDF。如果所有輸入都是標量，則返回將是浮點數。否則，它將是一個數組。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import special
>>> from scipy import stats
>>> import matplotlib.pyplot as plt

繪製非中心 t 分布的 CDF，對於 nc=0。與 scipy.stats 中的 t 分布進行比較：

>>> x = np.linspace(-5, 5, num=500)
>>> df = 3
>>> nct_stats = stats.t.cdf(x, df)
>>> nct_special = special.nctdtr(df, 0, x)

>>> fig = plt.figure()
>>> ax = fig.add_subplot(111)
>>> ax.plot(x, nct_stats, 'b-', lw=3)
>>> ax.plot(x, nct_special, 'r-')
>>> plt.show()