Python SciPy special.nctdtr用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.nctdtr 的用法。

用法:

scipy.special.nctdtr(df, nc, t, out=None) = <ufunc 'nctdtr'>#

非中心 t 分布的累积分布函数。

参数 ：：

df： array_like

分布的自由度。应在范围 (0, inf) 内。

nc： array_like

非中心性参数。应该在范围内 (-1e6, 1e6)。

t： array_like

分位数，即积分的上限。

out： ndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回 ：：

cdf： 标量或 ndarray

计算的 CDF。如果所有输入都是标量，则返回将是浮点数。否则，它将是一个数组。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import special
>>> from scipy import stats
>>> import matplotlib.pyplot as plt

绘制非中心 t 分布的 CDF，对于 nc=0。与 scipy.stats 中的 t 分布进行比较：

>>> x = np.linspace(-5, 5, num=500)
>>> df = 3
>>> nct_stats = stats.t.cdf(x, df)
>>> nct_special = special.nctdtr(df, 0, x)

>>> fig = plt.figure()
>>> ax = fig.add_subplot(111)
>>> ax.plot(x, nct_stats, 'b-', lw=3)
>>> ax.plot(x, nct_special, 'r-')
>>> plt.show()