Python SciPy special.k0e用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.k0e 的用法。

用法:

scipy.special.k0e(x, out=None) = <ufunc 'k0e'>#

0阶 index 缩放修正贝塞尔函数K

定义为：

k0e(x) = exp(x) * k0(x).

参数 ：：

x： array_like

参数(浮点数)

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

K： 标量或 ndarray

在 x 处的 0 阶 index 缩放修正贝塞尔函数 K 的值。

注意：

范围分为两个区间 [0, 2] 和 (2, infinity)。每个区间都采用切比雪夫多项式展开。

该函数是 Cephes [1] 例程 k0e 的包装器。 k0e 对于大型参数很有用：对于这些参数， k0 很容易下溢。

参考：

[1]

Cephes 数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/

例子：

在以下示例中， k0 返回 0，而 k0e 仍返回有用的有限数：

>>> from scipy.special import k0, k0e
>>> k0(1000.), k0e(1000)
(0., 0.03962832160075422)

通过为 x 提供 NumPy 数组或列表来计算多个点的函数：

>>> import numpy as np
>>> k0e(np.array([0.5, 2., 3.]))
array([1.52410939, 0.84156822, 0.6977616 ])

绘制从 0 到 10 的函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(0., 10., 1000)
>>> y = k0e(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()