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Python SciPy special.k0e用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.k0e 的用法。

用法:

scipy.special.k0e(x, out=None) = <ufunc 'k0e'>#

0阶 index 缩放修正贝塞尔函数K

定义为:

k0e(x) = exp(x) * k0(x).

参数

x array_like

参数(浮点数)

out ndarray,可选

函数值的可选输出数组

返回

K 标量或 ndarray

在 x 处的 0 阶 index 缩放修正贝塞尔函数 K 的值。

注意

范围分为两个区间 [0, 2] 和 (2, infinity)。每个区间都采用切比雪夫多项式展开。

该函数是 Cephes [1] 例程 k0e 的包装器。 k0e 对于大型参数很有用:对于这些参数, k0 很容易下溢。

参考

[1]

Cephes 数学函数库,http://www.netlib.org/cephes/

例子

在以下示例中, k0 返回 0,而 k0e 仍返回有用的有限数:

>>> from scipy.special import k0, k0e
>>> k0(1000.), k0e(1000)
(0., 0.03962832160075422)

通过为 x 提供 NumPy 数组或列表来计算多个点的函数:

>>> import numpy as np
>>> k0e(np.array([0.5, 2., 3.]))
array([1.52410939, 0.84156822, 0.6977616 ])

绘制从 0 到 10 的函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(0., 10., 1000)
>>> y = k0e(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()
scipy-special-k0e-1.png

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.special.k0e。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。