Python SciPy special.k1用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.k1 的用法。

用法:

scipy.special.k1(x, out=None) = <ufunc 'k1'>#

第二类 1 阶修正贝塞尔函数，\(K_1(x)\) 。

参数 ：：

x： array_like

参数(浮点数)

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

K： 标量或 ndarray

x 处的 1 阶修正贝塞尔函数 K 的值。

注意：

范围分为两个区间 [0, 2] 和 (2, infinity)。每个区间都采用切比雪夫多项式展开。

该函数是 Cephes [1] 例程 k1 的包装器。

参考：

[1]

Cephes 数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/

例子：

计算某一点的函数：

>>> from scipy.special import k1
>>> k1(1.)
0.6019072301972346

在几个点计算函数：

>>> import numpy as np
>>> k1(np.array([0.5, 2., 3.]))
array([1.65644112, 0.13986588, 0.04015643])

绘制从 0 到 10 的函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(0., 10., 1000)
>>> y = k1(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()