Python SciPy special.kei用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.kei 的用法。

用法:

scipy.special.kei(x, out=None) = <ufunc 'kei'>#

开尔文函数kei。

定义为

\[\mathrm{kei}(x) = \Im[K_0(x e^{\pi i / 4})]\]

其中 \(K_0\) 是第二类修正贝塞尔函数(参见 kv )。有关详细信息，请参阅 [dlmf]。

参数 ：：

x： array_like

真正的参数。

out： ndarray，可选

函数结果的可选输出数组。

返回 ：：

标量或 ndarray

开尔文函数的值。

参考：

[dlmf]

NIST，数学函数数字 Library ，https://dlmf.nist.gov/10.61

例子：

可以用第二类修正贝塞尔函数来表示。

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc
>>> x = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> sc.kv(0, x * np.exp(np.pi * 1j / 4)).imag
array([-0.49499464, -0.20240007, -0.05112188,  0.0021984 ])
>>> sc.kei(x)
array([-0.49499464, -0.20240007, -0.05112188,  0.0021984 ])