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Python SciPy special.k0用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.k0 的用法。

用法:

scipy.special.k0(x, out=None) = <ufunc 'k0'>#

第二种0阶修正贝塞尔函数,

该函数有时也称为第三类 0 阶修正贝塞尔函数。

参数

x array_like

参数(浮点数)。

out ndarray,可选

函数值的可选输出数组

返回

K 标量或 ndarray

修正贝塞尔函数的值\(K_0\) x.

注意

范围分为两个区间 [0, 2] 和 (2, infinity)。每个区间都采用切比雪夫多项式展开。

该函数是 Cephes [1] 例程 k0 的包装器。

参考

[1]

Cephes 数学函数库,http://www.netlib.org/cephes/

例子

计算某一点的函数:

>>> from scipy.special import k0
>>> k0(1.)
0.42102443824070823

在几个点计算函数:

>>> import numpy as np
>>> k0(np.array([0.5, 2., 3.]))
array([0.92441907, 0.11389387, 0.0347395 ])

绘制从 0 到 10 的函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(0., 10., 1000)
>>> y = k0(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()
scipy-special-k0-1.png

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.special.k0。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。