本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.kolmogi
的用法。
用法:
scipy.special.kolmogi(p, out=None) = <ufunc 'kolmogi'>#
Kolmogorov 分布的逆生存函数
它是
kolmogorov
的反函数。返回 y 使得kolmogorov(y) == p
。- p: 浮点数 数组
可能性
- out: ndarray,可选
函数结果的可选输出数组
- 标量或 ndarray
kolmogi(p) 的值
参数 ::
返回 ::
注意:
scipy.special.kolmogorov被使用stats.kstest在Kolmogorov-Smirnov 拟合优度检验的应用中。由于历史原因,此函数在scpy.special,但实现最准确的 CDF/SF/PDF/PPF/ISF 计算的推荐方法是使用stats.kstwobign分配。
例子:
>>> from scipy.special import kolmogi >>> kolmogi([0, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 1.0]) array([ inf, 1.22384787, 1.01918472, 0.82757356, 0.67644769, 0.57117327, 0. ])
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.special.kolmogi。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。