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Python SciPy special.kolmogi用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.kolmogi 的用法。

用法:

scipy.special.kolmogi(p, out=None) = <ufunc 'kolmogi'>#

Kolmogorov 分布的逆生存函数

它是 kolmogorov 的反函数。返回 y 使得 kolmogorov(y) == p

参数

p 浮点数 数组

可能性

out ndarray,可选

函数结果的可选输出数组

返回

标量或 ndarray

kolmogi(p) 的值

注意

scipy.special.kolmogorov被使用stats.kstest在Kolmogorov-Smirnov 拟合优度检验的应用中。由于历史原因,此函数在scpy.special,但实现最准确的 CDF/SF/PDF/PPF/ISF 计算的推荐方法是使用stats.kstwobign分配。

例子

>>> from scipy.special import kolmogi
>>> kolmogi([0, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 1.0])
array([        inf,  1.22384787,  1.01918472,  0.82757356,  0.67644769,
        0.57117327,  0.        ])

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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.special.kolmogi。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。