本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.kolmogi
的用法。
用法:
scipy.special.kolmogi(p, out=None) = <ufunc 'kolmogi'>#
Kolmogorov 分布的逆生存函數
它是
kolmogorov
的反函數。返回 y 使得kolmogorov(y) == p
。- p: 浮點數 數組
可能性
- out: ndarray,可選
函數結果的可選輸出數組
- 標量或 ndarray
kolmogi(p) 的值
參數 ::
返回 ::
注意:
scipy.special.kolmogorov被使用stats.kstest在Kolmogorov-Smirnov 擬合優度檢驗的應用中。由於曆史原因,此函數在scpy.special,但實現最準確的 CDF/SF/PDF/PPF/ISF 計算的推薦方法是使用stats.kstwobign分配。
例子:
>>> from scipy.special import kolmogi >>> kolmogi([0, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 1.0]) array([ inf, 1.22384787, 1.01918472, 0.82757356, 0.67644769, 0.57117327, 0. ])
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.special.kolmogi。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。