本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.j1
的用法。
用法:
scipy.special.j1(x, out=None) = <ufunc 'j1'>#
第一類 1 階貝塞爾函數。
- x: array_like
參數(浮點數)。
- out: ndarray,可選
函數值的可選輸出數組
- J: 標量或 ndarray
第一類 1 階貝塞爾函數在 x 處的值。
參數 ::
返回 ::
注意:
該域分為區間 [0, 8] 和 (8, 無窮大)。在第一個區間中,使用 24 項切比雪夫展開式。在第二個例子中,使用兩個 5/5 次有理函數來采用漸近三角表示。
該函數是 Cephes [1] 例程
j1
的包裝器。不應將其與球麵貝塞爾函數混淆(請參閱spherical_jn
)。參考:
[1]Cephes 數學函數庫,http://www.netlib.org/cephes/
例子:
計算某一點的函數:
>>> from scipy.special import j1 >>> j1(1.) 0.44005058574493355
在幾個點計算函數:
>>> import numpy as np >>> j1(np.array([-2., 0., 4.])) array([-0.57672481, 0. , -0.06604333])
繪製 -20 到 20 範圍內的函數。
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots() >>> x = np.linspace(-20., 20., 1000) >>> y = j1(x) >>> ax.plot(x, y) >>> plt.show()
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.special.j1。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。