Python SciPy special.ndtr用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.ndtr 的用法。

用法:

scipy.special.ndtr(x, out=None) = <ufunc 'ndtr'>#

标准正态分布的累积分布。

返回标准高斯概率密度函数下的面积，从负无穷积分到x

\[\frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_{-\infty}^x \exp(-t^2/2) dt\]

参数 ：：

x： 数组，实数或复数

参数

out： ndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回 ：：

标量或 ndarray

在 x 处计算的正态 CDF 值

例子：

在某个时刻评估ndtr。

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import ndtr
>>> ndtr(0.5)
0.6914624612740131

通过为 x 提供 NumPy 数组或列表，在多个点评估该函数。

>>> ndtr([0, 0.5, 2])
array([0.5       , 0.69146246, 0.97724987])

绘制函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-5, 5, 100)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(x, ndtr(x))
>>> ax.set_title("Standard normal cumulative distribution function $\Phi$")
>>> plt.show()