Python SciPy special.ncfdtridfd用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.ncfdtridfd 的用法。

用法:

scipy.special.ncfdtridfd(dfn, p, nc, f, out=None) = <ufunc 'ncfdtridfd'>#

计算非中心 F-distribution 的自由度(分母)。

这是关于dfd的scipy.special.ncfdtr.看scipy.special.ncfdtr更多细节。

参数 ：：

dfn： array_like

分子平方和的自由度。范围(0，inf)。

p： array_like

累积分布函数的值。必须在 [0, 1] 范围内。

nc： array_like

非中心性参数。应在 (0, 1e4) 范围内。

f： array_like

分位数，即积分的上限。

out： ndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回 ：：

dfd： 标量或 ndarray

分母平方和的自由度。

注意：

累积非中心 F 分布的值不一定在任一自由度上都是单调的。因此可能有两个值提供给定的 CDF 值。此例程假定单调性并将找到两个值中的任意一个。

例子：

>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtridfd

计算几个 dfd 值的 CDF：

>>> dfd = [1, 2, 3]
>>> p = ncfdtr(2, dfd, 0.25, 15)
>>> p
array([ 0.8097138 ,  0.93020416,  0.96787852])

计算逆。正如预期的那样，我们恢复了 dfd 的值：

>>> ncfdtridfd(2, p, 0.25, 15)
array([ 1.,  2.,  3.])