Python SciPy special.ncfdtridfd用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.ncfdtridfd 的用法。

用法:

scipy.special.ncfdtridfd(dfn, p, nc, f, out=None) = <ufunc 'ncfdtridfd'>#

計算非中心 F-distribution 的自由度(分母)。

這是關於dfd的scipy.special.ncfdtr.看scipy.special.ncfdtr更多細節。

參數 ：：

dfn： array_like

分子平方和的自由度。範圍(0，inf)。

p： array_like

累積分布函數的值。必須在 [0, 1] 範圍內。

nc： array_like

非中心性參數。應在 (0, 1e4) 範圍內。

f： array_like

分位數，即積分的上限。

out： ndarray，可選

函數結果的可選輸出數組

返回 ：：

dfd： 標量或 ndarray

分母平方和的自由度。

注意：

累積非中心 F 分布的值不一定在任一自由度上都是單調的。因此可能有兩個值提供給定的 CDF 值。此例程假定單調性並將找到兩個值中的任意一個。

例子：

>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtridfd

計算幾個 dfd 值的 CDF：

>>> dfd = [1, 2, 3]
>>> p = ncfdtr(2, dfd, 0.25, 15)
>>> p
array([ 0.8097138 ,  0.93020416,  0.96787852])

計算逆。正如預期的那樣，我們恢複了 dfd 的值：

>>> ncfdtridfd(2, p, 0.25, 15)
array([ 1.,  2.,  3.])