Python SciPy special.ncfdtridfn用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.ncfdtridfn 的用法。

用法:

scipy.special.ncfdtridfn(p, dfd, nc, f, out=None) = <ufunc 'ncfdtridfn'>#

计算非中心 F-distribution 的自由度(分子)。

这是关于dfn的scipy.special.ncfdtr.看scipy.special.ncfdtr更多细节。

参数 ：：

p： array_like

累积分布函数的值。必须在 [0, 1] 范围内。

dfd： array_like

分母平方和的自由度。范围(0，inf)。

nc： array_like

非中心性参数。应在 (0, 1e4) 范围内。

f： 浮点数

分位数，即积分的上限。

out： ndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回 ：：

dfn： 标量或 ndarray

分子平方和的自由度。

注意：

累积非中心 F 分布的值不一定在任一自由度上都是单调的。因此可能有两个值提供给定的 CDF 值。此例程假定单调性并将找到两个值中的任意一个。

例子：

>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtridfn

计算几个 dfn 值的 CDF：

>>> dfn = [1, 2, 3]
>>> p = ncfdtr(dfn, 2, 0.25, 15)
>>> p
array([ 0.92562363,  0.93020416,  0.93188394])

计算逆。正如预期的那样，我们恢复了 dfn 的值：

>>> ncfdtridfn(p, 2, 0.25, 15)
array([ 1.,  2.,  3.])