Python SciPy special.i0e用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.i0e 的用法。

用法:

scipy.special.i0e(x, out=None) = <ufunc 'i0e'>#

0 阶 index 缩放修正贝塞尔函数。

定义为：

i0e(x) = exp(-abs(x)) * i0(x).

参数 ：：

x： array_like

参数(浮点数)

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

I： 标量或 ndarray

在 x 处的 0 阶 index 缩放修正贝塞尔函数的值。

注意：

该范围被划分为两个区间 [0, 8] 和 (8, infinity)。每个区间都采用切比雪夫多项式展开。使用的多项式展开与 i0 中的相同，但它们没有乘以主要 index 因子。

该函数是 Cephes 的包装器[1]常规i0e.i0e对于大型参数很有用x： 对于这些，i0很快就会溢出。

参考：

[1]

Cephes 数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/

例子：

在以下示例中， i0 返回无穷大，而 i0e 仍返回有限数。

>>> from scipy.special import i0, i0e
>>> i0(1000.), i0e(1000.)
(inf, 0.012617240455891257)

通过为 x 提供 NumPy 数组或列表来计算多个点的函数：

>>> import numpy as np
>>> i0e(np.array([-2., 0., 3.]))
array([0.30850832, 1.        , 0.24300035])

绘制 -10 到 10 之间的函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(-10., 10., 1000)
>>> y = i0e(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()