Python SciPy special.i0e用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.i0e 的用法。

用法:

scipy.special.i0e(x, out=None) = <ufunc 'i0e'>#

0 階 index 縮放修正貝塞爾函數。

定義為：

i0e(x) = exp(-abs(x)) * i0(x).

參數 ：：

x： array_like

參數(浮點數)

out： ndarray，可選

函數值的可選輸出數組

返回 ：：

I： 標量或 ndarray

在 x 處的 0 階 index 縮放修正貝塞爾函數的值。

注意：

該範圍被劃分為兩個區間 [0, 8] 和 (8, infinity)。每個區間都采用切比雪夫多項式展開。使用的多項式展開與 i0 中的相同，但它們沒有乘以主要 index 因子。

該函數是 Cephes 的包裝器[1]常規i0e.i0e對於大型參數很有用x： 對於這些，i0很快就會溢出。

參考：

[1]

Cephes 數學函數庫，http://www.netlib.org/cephes/

例子：

在以下示例中， i0 返回無窮大，而 i0e 仍返回有限數。

>>> from scipy.special import i0, i0e
>>> i0(1000.), i0e(1000.)
(inf, 0.012617240455891257)

通過為 x 提供 NumPy 數組或列表來計算多個點的函數：

>>> import numpy as np
>>> i0e(np.array([-2., 0., 3.]))
array([0.30850832, 1.        , 0.24300035])

繪製 -10 到 10 之間的函數。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(-10., 10., 1000)
>>> y = i0e(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()