Python SciPy special.itstruve0用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.itstruve0 的用法。

用法:

scipy.special.itstruve0(x, out=None) = <ufunc 'itstruve0'>#

0 阶 Struve 函数的积分。

\[I = \int_0^x H_0(t)\,dt\]

参数 ：：

x： array_like

积分上限(浮点数)。

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

I： 标量或 ndarray

积分为\(H_0\)从 0 到x.

注意：

Wrapper for a Fortran routine created by Shanjie Zhang and Jianming Jin [1].

参考：

[1]

张善杰和金建明。 “特殊函数的计算”，John Wiley and Sons，1996 年。https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f_src/special_functions/special_functions.html

例子：

在某一点评估函数。

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import itstruve0
>>> itstruve0(1.)
0.30109042670805547

通过提供 x 的数组，在多个点评估该函数。

>>> points = np.array([1., 2., 3.5])
>>> itstruve0(points)
array([0.30109043, 1.01870116, 1.96804581])

绘制 -20 到 20 范围内的函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-20., 20., 1000)
>>> istruve0_values = itstruve0(x)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(x, istruve0_values)
>>> ax.set_xlabel(r'$x$')
>>> ax.set_ylabel(r'$\int_0^{x}H_0(t)\,dt$')
>>> plt.show()