Python SciPy special.gammasgn用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.gammasgn 的用法。

用法:

scipy.special.gammasgn(x, out=None) = <ufunc 'gammasgn'>#

伽马函数的符号。

它被定义为

\[\begin{split}\text{gammasgn}(x) = \begin{cases} +1 & \Gamma(x) > 0 \\ -1 & \Gamma(x) < 0 \end{cases}\end{split}\]

其中\(\Gamma\)是伽马函数；见 gamma 。这个定义是完整的，因为 gamma 函数从不为零；请参阅 [dlmf] 之后的讨论。

参数 ：：

x： array_like

真正的参数

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

标量或 ndarray

伽马函数的符号

注意：

伽马函数可以计算为 gammasgn(x) * np.exp(gammaln(x)) 。

参考：

[dlmf]

NIST 数学函数数字 Library https://dlmf.nist.gov/5.2#E1

例子：

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc

x > 0 时为 1。

>>> sc.gammasgn([1, 2, 3, 4])
array([1., 1., 1., 1.])

对于负整数，它在 -1 和 1 之间交替。

>>> sc.gammasgn([-0.5, -1.5, -2.5, -3.5])
array([-1.,  1., -1.,  1.])

它可用于计算 gamma 函数。

>>> x = [1.5, 0.5, -0.5, -1.5]
>>> sc.gammasgn(x) * np.exp(sc.gammaln(x))
array([ 0.88622693,  1.77245385, -3.5449077 ,  2.3632718 ])
>>> sc.gamma(x)
array([ 0.88622693,  1.77245385, -3.5449077 ,  2.3632718 ])