Python SciPy special.gammainccinv用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.gammainccinv 的用法。

用法:

scipy.special.gammainccinv(a, y, out=None) = <ufunc 'gammainccinv'>#

正则化上不完全伽马函数的逆。

给定一个介于 0 和 1 之间的输入 \(y\)，返回 \(x\) 使得 \(y = Q(a, x)\) 。这里\(Q\)是正则化的上不完全伽马函数；见 gammaincc 。这是明确定义的，因为从 [dlmf] 中的定义可以看出，上不完全 gamma 函数是单调的。

参数 ：：

a： array_like

正参数

y： array_like

介于 0 和 1 之间的参数，包括 0 和 1

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

标量或 ndarray

上不完全伽马函数的逆值

参考：

[dlmf]

NIST 数学函数数字 Library https://dlmf.nist.gov/8.2#E4

例子：

>>> import scipy.special as sc

它从无穷大开始，单调递减到 0。

>>> sc.gammainccinv(0.5, [0, 0.1, 0.5, 1])
array([       inf, 1.35277173, 0.22746821, 0.        ])

它反转了上不完全伽马函数。

>>> a, x = 0.5, [0, 0.1, 0.5, 1]
>>> sc.gammaincc(a, sc.gammainccinv(a, x))
array([0. , 0.1, 0.5, 1. ])

>>> a, x = 0.5, [0, 10, 50]
>>> sc.gammainccinv(a, sc.gammaincc(a, x))
array([ 0., 10., 50.])