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Python SciPy special.gdtria用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.gdtria 的用法。

用法:

scipy.special.gdtria(p, b, x, out=None) = <ufunc 'gdtria'>#

gdtr 与 a 的倒数。

返回参数的倒数ap = gdtr(a, b, x),伽马分布的累积分布函数。

参数

p array_like

概率值。

b array_like

b gdtr(a, b, x) 的参数值。 b 是伽马分布的“shape” 参数。

x array_like

来自伽马分布域的非负实数值。

out ndarray,可选

如果给出第四个参数,它必须是一个numpy.ndarray,其大小与a、b和x的广播结果相匹配。 out 是函数返回的数组。

返回

a 标量或 ndarray

a 参数的值使得 p = gdtr(a, b, x)。 1/a 是伽马分布的“scale” 参数。

注意

CDFLIB 的包装器[1]Fortran 例程cdfgam.

累积分布函数p使用 DiDinato 和 Morris 的例程计算[2].计算a涉及搜索产生所需值的值p.搜索依赖于单调性pa.

参考

[1]

Barry Brown、James Lovato 和 Kathy Russell,CDFLIB:累积分布函数、逆函数和其他参数的 Fortran 例程库。

[2]

DiDinato, A. R. 和 Morris, A. H.,不完全 gamma 函数比率及其倒数的计算。 ACM 翻译。数学。软件。 12 (1986), 377-393。

例子

首先评估 gdtr

>>> from scipy.special import gdtr, gdtria
>>> p = gdtr(1.2, 3.4, 5.6)
>>> print(p)
0.94378087442

验证逆。

>>> gdtria(p, 3.4, 5.6)
1.2

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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.special.gdtria。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。