本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.gdtria
的用法。
用法:
scipy.special.gdtria(p, b, x, out=None) = <ufunc 'gdtria'>#
gdtr
与 a 的倒数。返回参数的倒数a的
p = gdtr(a, b, x)
,伽马分布的累积分布函数。- p: array_like
概率值。
- b: array_like
b gdtr(a, b, x) 的参数值。 b 是伽马分布的“shape” 参数。
- x: array_like
来自伽马分布域的非负实数值。
- out: ndarray,可选
如果给出第四个参数,它必须是一个numpy.ndarray,其大小与a、b和x的广播结果相匹配。 out 是函数返回的数组。
- a: 标量或 ndarray
a 参数的值使得 p = gdtr(a, b, x)。 1/a 是伽马分布的“scale” 参数。
参数 ::
返回 ::
注意:
CDFLIB 的包装器[1]Fortran 例程cdfgam.
累积分布函数p使用 DiDinato 和 Morris 的例程计算[2].计算a涉及搜索产生所需值的值p.搜索依赖于单调性p和a.
参考:
[1]Barry Brown、James Lovato 和 Kathy Russell,CDFLIB:累积分布函数、逆函数和其他参数的 Fortran 例程库。
[2]DiDinato, A. R. 和 Morris, A. H.,不完全 gamma 函数比率及其倒数的计算。 ACM 翻译。数学。软件。 12 (1986), 377-393。
例子:
首先评估
gdtr
。>>> from scipy.special import gdtr, gdtria >>> p = gdtr(1.2, 3.4, 5.6) >>> print(p) 0.94378087442
验证逆。
>>> gdtria(p, 3.4, 5.6) 1.2
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.special.gdtria。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。