Python SciPy special.gdtrib用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.gdtrib 的用法。

用法:

scipy.special.gdtrib(a, p, x, out=None) = <ufunc 'gdtrib'>#

gdtr 与 b 的倒数。

返回参数的倒数b的p = gdtr(a, b, x)，伽马分布的累积分布函数。

参数 ：：

a： array_like

gdtr(a, b, x) 的参数值。 1/a 是伽马分布的“scale” 参数。

p： array_like

概率值。

x： array_like

来自伽马分布域的非负实数值。

out： ndarray，可选

如果给出第四个参数，它必须是一个numpy.ndarray，其大小与a、b和x的广播结果相匹配。 out 是函数返回的数组。

返回 ：：

b： 标量或 ndarray

b 参数的值使得 p = gdtr(a, b, x)。 b 是伽马分布的“shape” 参数。

注意：

CDFLIB 的包装器[1]Fortran 例程cdfgam.

累积分布函数p使用 DiDinato 和 Morris 的例程计算[2].计算b涉及搜索产生所需值的值p.搜索依赖于单调性p和b.

参考：

[1]

Barry Brown、James Lovato 和 Kathy Russell，CDFLIB：累积分布函数、逆函数和其他参数的 Fortran 例程库。

[2]

DiDinato, A. R. 和 Morris, A. H.，不完全 gamma 函数比率及其倒数的计算。 ACM 翻译。数学。软件。 12 (1986), 377-393。

例子：

首先评估 gdtr 。

>>> from scipy.special import gdtr, gdtrib
>>> p = gdtr(1.2, 3.4, 5.6)
>>> print(p)
0.94378087442

验证逆。

>>> gdtrib(1.2, p, 5.6)
3.3999999999723882